機器之心報道
ChatGPT 興起，大模型已成為技術革命的核心，大模型覆蓋領域極寬，知識足夠深，又非常好用，那么它將如何改變產業呢？
4 月 26 日下午，第四范式首次向公眾展示了大模型產品「式說」3.0 版，并提出 AIGS 戰略（AI-Generated Software）：以生成式 AI 重構企業軟件。「式說」將定位為基于多模態大模型的新型開發平臺，提升企業軟件的體驗和開發效率，實現「AIGS」。
「二維碼在國內無處不在，但在海外的推進速度不快，這是因為人們已經形成了信用卡等支付習慣。同樣，用生成式 AI 改造 C 端體驗可能提升并不大，而 B 端軟件一直面臨多級菜單和傳統指令的交互方式，」第四范式創始人兼 CEO 戴文淵表示。「這些復雜的交互體驗，及其帶來的極低開發效率，恰恰為生成式 AI 留下足夠大的重構和改造空間。」
在各家公司爭相投入大模型研發的同時，第四范式已經開始押注用「式說」重構企業軟件這個賽道。
搬進企業場景
造大飛機也能幫上忙
先來看看這個大模型底座，「式說」大模型。
首先和其他大模型一樣，它可以聊天、回答問題、寫代碼：
而作為企業級的生產力產品，式說具備的 Copilot 能力，可以找到并調用多模態的內部數據。第四范式某航空制造客戶現場展示了式說應用于工業軟件的一個場景，當詢問式說「找一個類似零件」：
每個大模型都能和你聊兩句，能「思考」和「推理」才是真正是否聰明的關鍵。第四范式展示了式說的思維鏈 CoT 能力，AI 自己能找到解決問題的方法，一步一步地執行。
在裝集裝箱的 demo 中，式說首先列舉了裝箱的思路，人們可以任意修改堆疊物體的長寬高，AI 很快就能自動計算出堆疊的最優結果，并用圖形的方式展示出來，還會顯示推理的過程。這種技能放在企業實用性不用多說。
第四范式還在活動現場「拔網線」，展示了一下式說大模型的多輪對話、迅速畫圖、理解總結等能力：
現場演示用式說畫「獅子」和「紅燒獅子頭」。
現場演示寫程序。
在發布現場，來自飛機制造、醫藥、金融等領域的客戶進行了產品的 live demo 演示。式說大模型能夠在生產環境下普及，提供從幾十億到千億級的多種大模型，供不同企業按需使用。
大模型做軟件改造
沒想到這么快
大模型語言能力正在徹底改造傳統軟件的用戶體驗、使用門檻，以及降低開發成本。
在 to B 場景下，人們每天面對的軟件體驗并不友好。「想象一下企業內的報銷系統、HR 系統、OA 系統。你可能需要在菜單里面點擊多個下拉菜單，才能進入到某個功能，」第四范式聯合創始人、首席科學家陳雨強表示。「現在當我們有更強語義理解的大模型的時候，可以通過更好的交互方式去實現功能的調用，實現語音、對話的交互模式，從而使 B 端企業軟件的體驗提升。」
AI 技術也可以幫助提升開發效率。基于舊開發方式，企業的定制化軟件在每次功能升級時需要經歷產品經理畫界面，設計、開發等過程，至少需要月級開發時間。而由于新的交互形式的出現，功能和邏輯被改寫在數據、API 和內容層面，開發效率被提升到了數天的級別。
「和我們對接的合作伙伴和客戶經常會詢問：這個項目需要多少個懂 NLP 的科學家、架構師。我們會說現在只需要一個架構師和一個產品經理就可以了。」陳雨強表示，「架構師負責架構和 API 描述，產品經理設計場景。式說能夠把已有的 API 和代碼通過 Copilot 能力進行串聯，形成應用。」
式說自身能力也在短時間內實現了快速的提升。
在 3 月發布的 2.0 版式說中，第四范式在生成式上增加了類似于 ChatGPT 插件的企業級 Copilot 能力。在與企業內部應用庫、私有數據等進行聯網的前提下，AI 可以對信息和數據進行分析，回答人們的問詢或執行相關任務，從知識助手升級成為業務助手。
在今天發布的 3.0 版「式說」上，加入思維鏈（CoT）能力。
在執行任務時，我們需要的往往不止是具體功能。我們可以在 Photoshop 上調整亮度、對比度和色階，但如果需求是「做一個當季營銷海報」，完成任務就需要人類按照順序，執行多個功能才能實現。
這就是思維鏈（Chain of Thought，CoT）。「人接在收到任務后，會在大腦里推理出完整步驟去執行。而在軟件上，如果 AI 見到足夠多的人的操作，通過特定步驟把照片 P 的好看一點，下次就不用告訴它步驟分別是什么，只需要說 P 好看一點就行。AI 已經把套路總結出來，形成了一個思維鏈，」陳雨強說道。
讓軟件學「套路」，構建「領域」軟件的思維鏈，可以規劃使用軟件的行為、自動執行更加復雜的任務。戴文淵把這種思路分成了三大階段：
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第一階段，Copilot 調動不同的信息、數據、應用，作為助手完成用戶的指令。相當于在所有企業級軟件系統里，配備一個指揮官。指揮官聽用戶的指揮，比如「把照片亮度調亮 20%」。
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第二階段，Copilot + 基于企業規則的「知識庫」，AI 能夠參照規則做復雜工作，進一步豐富了「對話框」的能力。比如 AI 查詢了「人像美化」知識庫后，能執行把照片修好看的步驟。
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第三階段，Copilot+CoT（思維鏈）。軟件系統的使用行為最終會被大模型學會，形成 AI 針對這個領域的思維鏈，意味著「把照片處理得更好看」這種復雜指令，AI 能自動地按照步驟完成。
大模型將無處不在
比爾?蓋茨曾表示：「在我的一生中，曾見過兩次革命性的技術演示，第一次是 1980 年的圖形用戶界面，第二次是去年的 ChatGPT。人工智能的發展與微處理器、個人電腦、互聯網和手機的發明同樣重要。它將改變人們工作、學習、旅行、相互交流的方式。整個行業將圍繞它重新定位，企業將通過使用它的程度來區分自己。」
第四范式的愿景是「AI for everyone」。第四范式坦言，在 BERT 出來的時候，范式研究院就開始關注并投入在這個技術領域，「過去幾年和今年比投入肯定還是有差距的」。GPT3 出來以后，確定性的投入更大了，往后就是變成產品、變成商業化的路線去推。
在第四范式內部也已經使用大模型幫助日常工作。在為客戶制定人工智能轉型方案的過程中，人們可以在準備資料、預演等任務上借助大模型幫助提高效率，AI 還可以扮演審核員的角色為人類挑錯。另外，第四范式還在內部探索了 AI 視頻剪輯、輔助科學研究建模等方向。
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